Este mapa predice dónde podría atacar el coronavirus a continuación

Ya tenemos un mapa interactivo que muestra dónde están ocurriendo los casos de coronavirus; ahora, un nuevo modelo intenta predecir dónde podría atacar el virus a continuación.

Un modelo que muestra las probables rutas que el coronavirus podría tomar para propagarse desde el aeropuerto de Beijing. Cuanto más grande es la burbuja, mayor es el riesgo. Créditos de imagen: Dirk Brockman.

Actualmente hay más de 40,000 casos confirmados de coronavirus en todo el mundo, con más de 1,000 muertes. El brote se parece cada vez más a una pandemia y los funcionarios de salud están preocupados de que la enfermedad pueda comenzar a extenderse a nivel mundial. Actualmente, alrededor del 99% de todos los casos se han reportado en China y no hay indicios de que el virus se esté reproduciendo en otros países, pero si esto sucede, los resultados podrían ser desastrosos.

Con esto en mente, un equipo de investigadores de la Universidad Humboldt de Berlín y el Instituto Robert Koch diseñaron un modelo para predecir el riesgo relativo de propagación del coronavirus (se presenta el modelo computacional en detalle aquí) Además de los casos confirmados, el modelo se basa en las tendencias del transporte aéreo internacional, incluidos 4000 aeropuertos con más de 50000 rutas de vuelo.

La propagación del virus a escala internacional está dominada por los viajes aéreos: en China, el virus se había extendido a varias provincias antes de la cuarentena de Wuhan (la ciudad donde se originó el brote). Es por eso que el tráfico aéreo es tan significativo aquí.

Los países asiáticos están en mayor riesgo, aunque los Estados Unidos y Australia también están en riesgo significativo. Más allá de China, Tailandia tiene más probabilidades de que personas infectadas lleguen a sus aeropuertos.

El gráfico interactivo muestra los aeropuertos con mayor riesgo de diferentes países. Aquí se destacan los aeropuertos de Japón. Créditos de imagen: Dirk Brockman.

Después de Tailandia, Japón es el país con mayor riesgo, pero curiosamente, el aeropuerto internacional de Osaka está más en riesgo que el aeropuerto de Tokio, debido a los patrones de viaje de las áreas infectadas. gráfico interactivo muestra riesgos individuales cuando hace clic en un país.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que, con mucho, la mayoría de los casos han ocurrido en China, como lo ilustran los investigadores.

Créditos de imagen: Dirk Brockman.

¿Cómo debemos tratar con este modelo?

Tenga en cuenta que esta no es una predicción absoluta o una herramienta que debería usarse para realizar evaluaciones cuantitativas: muestra riesgos relativos más que cualquier otra cosa.

Esto es particularmente útil para permitir a los trabajadores de la salud obtener una comprensión intuitiva de hacia dónde podría propagarse el virus. El enfoque principal del modelo es “Ro“, Que representa cuántas personas puede infectar cada persona infectada sin intervención externa (como mascarillas o cuarentenas). El modelo también considera el período de incubación, así como otros parámetros que afectan la propagación de la enfermedad.

Esta ro número (pronunciado “R cero”) no cambia durante un brote: es un factor de contagio fijo. En el caso del nuevo coronavirus, la mayoría de los modelos estiman que Ro es entre 2 y 3, lo que significa que una persona infectada, en promedio, infectará a otras 2-3 personas.

Pero esto es solo un promedio. Algunas personas no infectarán a nadie más, mientras que otras infectarán más, y es difícil modelar quién propagará más el virus.

Cuánto se propaga un brote es una interacción entre Ro, condiciones de incubación y condiciones de viaje. Aunque el modelo es cualitativo y no cuantitativo, puede ofrecer ideas importantes y ayudar a dirigir la política.

Por ejemplo, poner en cuarentena a Wuhan es poco probable que haga una diferencia significativa en este momento. Pero la cuarentena plantea un importante estrés social y económico, dificultando la entrada y salida de bienes de la ciudad y amenazando el sustento de muchos ciudadanos.

Se han presentado varios otros modelos en servidores de preimpresión y revistas revisadas por pares, algunos más ambiciosos que otros. Con suficiente calidad y datos sólidos, los modelos pueden comenzar a pronosticar cómo tomará forma el brote. La mala noticia es que todavía es una situación relativamente nueva, y recopilar datos sólidos es un desafío. Sin embargo, la buena noticia es que los investigadores pueden probar sus modelos todos los días, al ver cómo la situación se intensifica.

La mayoría de los modelos parecen sugerir que fuera de China, el riesgo es relativamente bajo, y China tiene una buena posibilidad de contener el brote, un logro notable.

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